> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://ultrarag.openbmb.cn/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 快速开始 UltraRAG UI 不仅仅是一个聊天界面，它是一个完整的 RAG 开发与调试平台。

## 启动命令使用以下命令启动 UI 服务： ```bash theme={null} ultrarag show ui [OPTIONS] ``` ### 常用选项 * `--port `: 指定服务端口，默认为 `5050`。 * `--host `: 指定绑定地址，默认为 `127.0.0.1`。 * `--admin`: 启用管理员模式。默认情况下 UI 仅展示对话界面（Chat Only）。开启此选项后，将解锁 Pipeline Builder（可视化编排）、参数配置与在线 Prompt 编辑功能。此外，管理员界面内置了 AI 助手，可辅助您高效完成 Pipeline 的配置与调试。 ### 示例 **启动完整功能的 Admin 模式：** ```bash theme={null} ultrarag show ui --admin ``` **仅启动对话界面（适合最终用户）：** ```bash theme={null} ultrarag show ui ``` 启动后，在浏览器访问 `http://127.0.0.1:5050` 即可进入系统。 ## 1. Chat（对话）进入系统默认展示对话页面，您可以直接选择已编译的 Pipeline 开启对话。我们在[典型场景](/pages/cn/demo/llm)中提供了多个开发好的 Pipeline 的部署教程，您也可以根据需求自定义 Pipeline。

### Pipline 切换通过左上角的下拉菜单，可以在已配置好参数的 Pipeline 之间快速切换。

### 选择知识库点击 Knowledge Base 图标，挂载已构建的知识库，即可进行基于文档的问答。

### 后台运行针对 Deep Research 等耗时较长的 Pipeline，支持后台运行模式。任务执行完成后，结果将自动加载至当前聊天窗口。

## 2. Knowledge Base UltraRAG UI 提供了全流程的知识库管理功能，支持文件的上传、切片（Chunking）及向量化（Embedding）管理。

### 连接向量库不知道如何部署 Milvus 向量库？请参考[部署指南](/pages/cn/ui/prepare)。点击 Configure DB，与部署好的 Milvus 向量库建立连接，即可使用知识库功能。

### 构建知识库点击 New Collection，上传文档并创建专属知识库。

点击 Settings 按钮，可自定义切片策略（Chunk）和 Embedding 模型的相关参数。首次使用通常需要配置参数。若希望实现免配置部署（用户无需手动设置），请预先修改`examples/parameter/corpus_chunk_parameter.yaml`与`examples/parameter/milvus_index_parameter.yaml`中的相关参数，即可跳过下方设置步骤。

## 3. Pipeline Builder 若启动时指定了 `--admin` 参数，侧边栏将显示 Settings 入口，点击即可进入高级配置页面。 ### Pipeline 可视化搭建支持左侧画布拖拽式编排与右侧代码编辑器的双向实时同步。您既可以像搭积木一样直观构建，也可以在代码编辑器中进行精细微调。

### 配置参数点击 Build 按钮解析 Pipeline 后，您可以在参数面板中查看并修改运行参数。

### Prompt 管理支持在线新建、编辑及删除 Prompt，并将其一键应用到 Pipeline 中。

### Ai 助手系统内置了 AI 助手，可辅助您搭建 Pipeline、调整参数及编写 Prompt。首次使用该功能前，需先点击设置配置 API Key 及相关模型参数。 **使用示例：优化 Prompt** 假设您已有一个基础 Prompt，希望将其调整为适配法律领域的风格： 1. 打开 AI 助手，输入原始 Prompt 及修改需求。

2. 点击 Apply，AI 助手将自动生成优化后的内容并替换原有 Prompt。