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QA Prompts

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qa_boxed

签名 
@app.prompt(output="q_ls,template->prompt_ls")
def qa_boxed(
    q_ls: List[str], 
    template: str | Path
) -> List[PromptMessage]
功能 基础问答 Prompt。 加载指定 Jinja2 模板，将问题列表中的每个问题渲染为 Prompt。 模板变量: {{ question }}

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qa_boxed_multiple_choice

签名 
@app.prompt(output="q_ls,choices_ls,template->prompt_ls")
def qa_boxed_multiple_choice(
    q_ls: List[str],
    choices_ls: List[List[str]],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 多选问答 Prompt。 自动将选项列表格式化为 “A: …, B: …” 的形式并注入模板。 模板变量: {{ question }}, {{ choices }}

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qa_rag_boxed

签名 
@app.prompt(output="q_ls,ret_psg,template->prompt_ls")
def qa_rag_boxed(
    q_ls: List[str], 
    ret_psg: List[str | Any], 
    template: str | Path
) -> list[PromptMessage]
功能 标准 RAG Prompt。 将检索到的段落列表拼接后注入模板。 模板变量: {{ question }}, {{ documents }}

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qa_rag_boxed_multiple_choice

签名 
@app.prompt(output="q_ls,choices_ls,ret_psg,template->prompt_ls")
def qa_rag_boxed_multiple_choice(
    q_ls: List[str],
    choices_ls: List[List[str]],
    ret_psg: List[List[str]],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 带检索上下文的多选问答 Prompt。 模板变量: {{ question }}, {{ documents }}, {{ choices }}

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RankCoT Prompts

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RankCoT_kr

签名 
@app.prompt(output="q_ls,ret_psg,kr_template->prompt_ls")
def RankCoT_kr(
    q_ls: List[str],
    ret_psg: List[str | Any],
    template: str | Path,
) -> list[PromptMessage]
功能 RankCoT 第一阶段：知识检索 (Knowledge Retrieval) Prompt。 模板变量: {{ question }}, {{ documents }}

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RankCoT_qa

签名 
@app.prompt(output="q_ls,kr_ls,qa_template->prompt_ls")
def RankCoT_qa(
    q_ls: List[str],
    kr_ls: List[str],
    template: str | Path,
) -> list[PromptMessage]
功能 RankCoT 第二阶段：基于思维链的问答 Prompt。 模板变量: {{ question }}, {{ CoT }} (此处 CoT 通常为上一阶段生成的知识)

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IRCoT Prompts

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ircot_next_prompt

签名 
@app.prompt(output="memory_q_ls,memory_ret_psg,template->prompt_ls")
def ircot_next_prompt(
    memory_q_ls: List[List[str | None]],
    memory_ret_psg: List[List[List[str]] | None],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 IRCoT (Interleaved Retrieval CoT) 迭代 Prompt 生成。 根据历史轮次的检索结果和思维链，构建下一轮的 Prompt。支持单轮与多轮历史拼接。 模板变量: {{ documents }}, {{ question }}, {{ cur_answer }}

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WebNote Prompts

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webnote_init_page

签名 
@app.prompt(output="q_ls,plan_ls,webnote_init_page_template->prompt_ls")
def webnote_init_page(
    q_ls: List[str],
    plan_ls: List[str],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 WebNote Agent：初始化笔记页面。 模板变量: {{ question }}, {{ plan }}

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webnote_gen_plan

签名 
@app.prompt(output="q_ls,webnote_gen_plan_template->prompt_ls")
def webnote_gen_plan(
    q_ls: List[str],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 WebNote Agent：生成搜索计划。 模板变量: {{ question }}

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webnote_gen_subq

签名 
@app.prompt(output="q_ls,plan_ls,page_ls,webnote_gen_subq_template->prompt_ls")
def webnote_gen_subq(
    q_ls: List[str],
    plan_ls: List[str],
    page_ls: List[str],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 WebNote Agent：生成子问题。 模板变量: {{ question }}, {{ plan }}, {{ page }}

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webnote_fill_page

签名 
@app.prompt(output="q_ls,plan_ls,page_ls,subq_ls,psg_ls,webnote_fill_page_template->prompt_ls")
def webnote_fill_page(
    q_ls: List[str],
    plan_ls: List[str],
    page_ls: List[str],
    subq_ls: List[str],
    psg_ls: List[Any],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 WebNote Agent：根据检索结果填充笔记。 模板变量: {{ question }}, {{ plan }}, {{ sub_question }}, {{ docs_text }}, {{ page }}

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webnote_gen_answer

签名 
@app.prompt(output="q_ls,page_ls,webnote_gen_answer_template->prompt_ls")
def webnote_gen_answer(
    q_ls: List[str],
    page_ls: List[str],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 WebNote Agent：基于笔记生成最终答案。 模板变量: {{ question }}, {{ page }}

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Search-R1 & R1-Searcher

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search_r1_gen

签名 
@app.prompt(output="prompt_ls,ans_ls,ret_psg,search_r1_gen_template->prompt_ls")
def search_r1_gen(
    prompt_ls: List[PromptMessage],
    ans_ls: List[str],
    ret_psg: List[str | Any],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 适用于 R1 风格的生成 Prompt。 截取 Top-3 检索段落注入上下文。 模板变量: {{ history }}, {{ answer }}, {{ passages }}

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r1_searcher_gen

签名 
@app.prompt(output="prompt_ls,ans_ls,ret_psg,r1_searcher_gen_template->prompt_ls")
def r1_searcher_gen(
    prompt_ls: List[PromptMessage],
    ans_ls: List[str],
    ret_psg: List[str | Any],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 适用于 R1 Searcher 的生成 Prompt。 截取 Top-5 检索段落。 模板变量: {{ history }}, {{ answer }}, {{ passages }}

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Search-o1 Prompts

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search_o1_init

签名 
@app.prompt(output="q_ls,searcho1_reasoning_template->prompt_ls")
def search_o1_init(
    q_ls: List[str],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 Search-O1 初始推理 Prompt。 模板变量: {{ question }}

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search_o1_reasoning_indocument

签名 
@app.prompt(output="extract_query_list,ret_psg,total_reason_list,searcho1_refine_template->prompt_ls")
def search_o1_reasoning_indocument(
    extract_query_list: List[str], 
    ret_psg: List[List[str]],       
    total_reason_list: List[List[str]], 
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 Search-O1 推理细化 Prompt。 将历史推理步骤（首步 + 末尾3步）与当前检索文档合并，用于下一步推理。 模板变量: {{ prev_reasoning }}, {{ search_query }}, {{ document }}

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search_o1_insert

签名 
@app.prompt(output="q_ls,total_subq_list,total_final_info_list,searcho1_reasoning_template->prompt_ls") 
def search_o1_insert(
    q_ls: List[str],
    total_subq_list: List[List[str]], 
    total_final_info_list: List[List[str]],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 Search-O1 格式化插入 Prompt。 在 Prompt 中显式插入 <|begin_search_query|> 和搜索结果标记，构造完整的思维链上下文。

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EVisRAG & Multi-branch Prompts

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gen_subq

签名 
@app.prompt(output="q_ls,ret_psg,gen_subq_template->prompt_ls")
def gen_subq(
    q_ls: List[str],
    ret_psg: List[str | Any],
    template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 Loop/Branch Demo：基于文档生成子问题。 模板变量: {{ question }}, {{ documents }}

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evisrag_vqa

签名 
@app.prompt(output="q_ls,ret_psg,evisrag_template->prompt_ls")
def evisrag_vqa(
    q_ls: List[str], 
    ret_psg: List[str | Any], 
    template: str | Path
) -> list[PromptMessage]
功能 多模态 VQA RAG Prompt。 根据检索到的图片数量，在 Prompt 中自动重复插入 <image> Token。 模板变量: {{ question }} (含自动注入的 image tokens)

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SurveyCPM Prompts

签名 
@app.prompt(output="instruction_ls,survey_ls,cursor_ls,surveycpm_search_template->prompt_ls")
def surveycpm_search(
    instruction_ls: List[str],
    survey_ls: List[str],
    cursor_ls: List[str | None],
    surveycpm_search_template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 Survey Agent：决定下一步搜索内容。 解析 JSON 格式的大纲，生成当前大纲的文本描述。 模板变量: {{ user_query }}, {{ current_outline }}, {{ current_instruction }}

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surveycpm_init_plan

签名 
@app.prompt(output="instruction_ls,retrieved_info_ls,surveycpm_init_plan_template->prompt_ls")
def surveycpm_init_plan(
    instruction_ls: List[str],
    retrieved_info_ls: List[str],
    surveycpm_init_plan_template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 Survey Agent：初始化大纲规划。 模板变量: {{ user_query }}, {{ current_information }}

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surveycpm_write

签名 
@app.prompt(output="instruction_ls,survey_ls,cursor_ls,retrieved_info_ls,surveycpm_write_template->prompt_ls")
def surveycpm_write(
    instruction_ls: List[str],
    survey_ls: List[str],
    cursor_ls: List[str | None],
    retrieved_info_ls: List[str],
    surveycpm_write_template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 Survey Agent：撰写具体章节内容。 模板变量: {{ user_query }}, {{ current_survey }}, {{ current_instruction }}, {{ current_information }}

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surveycpm_extend_plan

签名 
@app.prompt(output="instruction_ls,survey_ls,surveycpm_extend_plan_template->prompt_ls")
def surveycpm_extend_plan(
    instruction_ls: List[str],
    survey_ls: List[str],
    surveycpm_extend_plan_template: str | Path,
) -> List[PromptMessage]
功能 Survey Agent：扩展或修改大纲计划。 模板变量: {{ user_query }}, {{ current_survey }}

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参数配置

https://mintcdn.com/ultrarag/T7GffHzZitf6TThi/images/yaml.svg?fit=max&auto=format&n=T7GffHzZitf6TThi&q=85&s=69b41e79144bc908039c2ee3abbb1c3bservers/prompt/parameter.yaml
# QA
template: prompt/qa_boxed.jinja

# RankCoT
kr_template: prompt/RankCoT_knowledge_refinement.jinja
qa_template: prompt/RankCoT_question_answering.jinja

# Search-R1
search_r1_gen_template: prompt/search_r1_append.jinja

# R1-Searcher
r1_searcher_gen_template: prompt/r1_searcher_append.jinja

# Search-o1
searcho1_reasoning_template: prompt/search_o1_reasoning.jinja
searcho1_refine_template: prompt/search_o1_refinement.jinja


# For other prompts, please add parameters here as needed

# Take webnote as an example:
webnote_gen_plan_template: prompt/webnote_gen_plan.jinja
webnote_init_page_template: prompt/webnote_init_page.jinja
webnote_gen_subq_template: prompt/webnote_gen_subq.jinja
webnote_fill_page_template: prompt/webnote_fill_page.jinja
webnote_gen_answer_template: prompt/webnote_gen_answer.jinja

# SurveyCPM
surveycpm_search_template: prompt/surveycpm_search.jinja
surveycpm_init_plan_template: prompt/surveycpm_init_plan.jinja
surveycpm_write_template: prompt/surveycpm_write.jinja
surveycpm_extend_plan_template: prompt/surveycpm_extend_plan.jinja
参数说明
template基础 QA 模板路径
kr_templateRankCoT 知识精炼模板路径
qa_templateRankCoT 问答模板路径
*_template对应各模块功能的 Jinja2 模板文件路径