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我们整理并预处理了当前 RAG 研究中最常用的公开评测数据集和语料库,并已在 ModelScopeHuggingface 上同步发布。 用户可直接下载使用,无需额外清洗或转换,即可与 UltraRAG 的评测管线无缝对接。

Benchmark

下表汇总了当前已支持的任务类型及对应数据集的统计信息: 数据格式规范 为了确保与 UltraRAG 各模块完全兼容,建议用户将测试数据统一存储为 .jsonl 文件,并遵循以下格式规范。 非选择题数据格式:
选择题数据格式:

Corpus

UltraRAG 提供了多源、高质量的标准化语料库,涵盖文本与图像两种模态,便于构建多场景 RAG 系统。 以下为当前已收录语料的统计信息: 数据格式规范 文本语料格式:
图像语料格式: