本小节建议结合教程 分支型结构 一起学习。
作用
在复杂的 RAG 推理任务 中，常常需要根据中间结果（例如模型当前的生成内容或检索结果）动态决定后续执行路径。 Router Server 正是为此而设计的关键组件——它根据输入信息对当前状态进行判断，并返回一个自定义的分支标签（状态标识），用于驱动 Pipeline 中的分支跳转与动态控制。实现示例
下面通过一个简单示例，展示如何实现 Router Tool。 假设当前的 RAG 流程中，需要模型判断当前检索到的文档是否已包含足够信息回答问题：若信息充足则结束流程，否则继续执行检索。 可以这样实现一个 Router Tool：servers/router/src/router.py
continue：信息不足，需继续检索；stop：信息已足够，可终止流程。
调用示例
定义好的Router Tool 需要与分支结构 branch: 和 router: 搭配使用，共同实现基于状态标签的动态跳转。
examples/rag_branch.yaml
router.check_model_state 判断模型输出包含 <search> 标识时，进入 continue 分支继续检索；
否则进入 stop 分支直接结束循环。